高級系統(tǒng)架構(gòu)師信息系統(tǒng)綜合知識章節(jié)練習(xí)(2020.03.30)

單項選擇題
設(shè)信號的波特率為600Baud，采用4相DPSK調(diào)制，則信道支持的最大數(shù)據(jù)速率為（）
A.300bps
B.600bps
C.800bps
D.1200bps
單項選擇題
空白（1）處應(yīng)選擇（）
A.信息系統(tǒng)總體規(guī)劃階段
B.信息系統(tǒng)分析階段
C.信息系統(tǒng)設(shè)計階段
D.信息系統(tǒng)實施階段
單項選擇題
雇員類含有計算報酬的行為，利用面向?qū)ο蟮模ǎ?，可以使得其派生類專職雇員類和兼職雇員類計算報酬的行為有相同的名稱，但有不同的計算方法。
A.多態(tài)性
B.繼承性
C.封裝性
D.復(fù)用性
單項選擇題
面向?qū)ο蠓治龅囊豁椫匾蝿?wù)是發(fā)現(xiàn)潛在對象并進行篩選，錯誤的做法是刪除（）
A.系統(tǒng)范圍之外的名詞
B.表示事件的名詞
C.不具有獨特行為的名詞
D.一個對象的同義詞
單項選擇題
以下關(guān)于軟件測試工具的敘述，錯誤的是（）
A.靜態(tài)測試工具可用于對軟件需求、結(jié)構(gòu)設(shè)計、詳細(xì)設(shè)計和代碼進行評審、走查和審查
B.靜態(tài)測試工具可對軟件的復(fù)雜度分析、數(shù)據(jù)流分析、控制流分析和接口分析提供支持
C.動態(tài)測試工具可用于軟件的覆蓋分析和性能分析
D.動態(tài)測試工具不支持軟件的仿真測試和變異測試
單項選擇題
求解許多定量的實際問題需要先建立數(shù)學(xué)模型，然后再對該數(shù)學(xué)模型進行求解。關(guān)于建立并求解數(shù)學(xué)模型的敘述，不正確的是（）
A.建模過程中遇到的最大困難往往是對實際問題的分析、理解和正確描述
B.建模時往往要舍去次要因素，只考慮主要因素，因此模型往往是近似的
C.對復(fù)雜問題建立數(shù)學(xué)模型很難一次成功，往往要經(jīng)過反復(fù)迭代，不斷完善
D.連續(xù)模型中，模型參數(shù)的微小變化不會導(dǎo)致計算結(jié)果的很大變化
單項選擇題
根據(jù)知識產(chǎn)權(quán)法規(guī)的有關(guān)規(guī)定，下列選項中正確的說法是（）
A.企業(yè)名稱權(quán)、商業(yè)秘密權(quán)、商標(biāo)權(quán)均有法定保護期限
B.企業(yè)名稱權(quán)、商標(biāo)權(quán)有法定保護期限，商業(yè)秘密權(quán)無法定保護期限
C.企業(yè)名稱權(quán)、商業(yè)秘密權(quán)和商標(biāo)權(quán)均無法定保護期限
D.企業(yè)名稱權(quán)、商業(yè)秘密權(quán)無法定保護期限，商標(biāo)權(quán)有法定保護期限
單項選擇題
（）為推薦性地方標(biāo)準(zhǔn)的代號。
A.SJ/T
B.Q/T11
C.GB/T
D.DB11/T
單項選擇題
隨著業(yè)務(wù)的增長，信息系統(tǒng)的訪問量和數(shù)據(jù)流量快速增加，采用負(fù)載均衡（LoadBalance）方法可避免由此導(dǎo)致的系統(tǒng)性能下降甚至崩潰。以下關(guān)于負(fù)載均衡的敘述中，錯誤的是（）
A.負(fù)載均衡通常由服務(wù)器端安裝的附加軟件來實現(xiàn)
B.負(fù)載均衡并不會增加系統(tǒng)的吞吐量
C.負(fù)載均衡可在不同地理位置、不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的服務(wù)器群之間進行
D.負(fù)載均衡可使用戶只通過一個IP地址或域名就能訪問相應(yīng)的服務(wù)器
單項選擇題
某系統(tǒng)進程的狀態(tài)包括運行狀態(tài)、活躍就緒狀態(tài)、靜止就緒狀態(tài)、活躍阻塞狀態(tài)和靜止阻塞狀態(tài)。針對圖1-12所示的進程狀態(tài)模型，為了確保進程調(diào)度的正常工作，（a）、（b）和（c）的狀態(tài)分別為（）
A.靜止就緒、靜止阻塞和活躍阻塞
B.靜止就緒、活躍阻塞和靜止阻塞
C.活躍阻塞、靜止阻塞和靜止就緒
D.活躍阻塞、靜止就緒和靜止阻塞

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高級系統(tǒng)架構(gòu)師信息系統(tǒng)綜合知識章節(jié)練習(xí)(2020.03.30)

設(shè)信號的波特率為600Baud，采用4相DPSK調(diào)制，則信道支持的最大數(shù)據(jù)速率為（）

空白（1）處應(yīng)選擇（）

雇員類含有計算報酬的行為，利用面向?qū)ο蟮模ǎ?，可以使得其派生類專職雇員類和兼職雇員類計算報酬的行為有相同的名稱，但有不同的計算方法。

面向?qū)ο蠓治龅囊豁椫匾蝿?wù)是發(fā)現(xiàn)潛在對象并進行篩選，錯誤的做法是刪除（）

以下關(guān)于軟件測試工具的敘述，錯誤的是（）

求解許多定量的實際問題需要先建立數(shù)學(xué)模型，然后再對該數(shù)學(xué)模型進行求解。關(guān)于建立并求解數(shù)學(xué)模型的敘述，不正確的是（）

根據(jù)知識產(chǎn)權(quán)法規(guī)的有關(guān)規(guī)定，下列選項中正確的說法是（）

（）為推薦性地方標(biāo)準(zhǔn)的代號。

隨著業(yè)務(wù)的增長，信息系統(tǒng)的訪問量和數(shù)據(jù)流量快速增加，采用負(fù)載均衡（LoadBalance）方法可避免由此導(dǎo)致的系統(tǒng)性能下降甚至崩潰。以下關(guān)于負(fù)載均衡的敘述中，錯誤的是（）

高級系統(tǒng)架構(gòu)師信息系統(tǒng)綜合知識章節(jié)練習(xí)(2020.03.30)

設(shè)信號的波特率為600Baud，采用4相DPSK調(diào)制，則信道支持的最大數(shù)據(jù)速率為（）

空白（1）處應(yīng)選擇（）

雇員類含有計算報酬的行為，利用面向?qū)ο蟮模ǎ?，可以使得其派生類專職雇員類和兼職雇員類計算報酬的行為有相同的名稱，但有不同的計算方法。

面向?qū)ο蠓治龅囊豁椫匾蝿?wù)是發(fā)現(xiàn)潛在對象并進行篩選，錯誤的做法是刪除（）

以下關(guān)于軟件測試工具的敘述，錯誤的是（）

求解許多定量的實際問題需要先建立數(shù)學(xué)模型，然后再對該數(shù)學(xué)模型進行求解。關(guān)于建立并求解數(shù)學(xué)模型的敘述，不正確的是（）

根據(jù)知識產(chǎn)權(quán)法規(guī)的有關(guān)規(guī)定，下列選項中正確的說法是（）

（）為推薦性地方標(biāo)準(zhǔn)的代號。

隨著業(yè)務(wù)的增長，信息系統(tǒng)的訪問量和數(shù)據(jù)流量快速增加，采用負(fù)載均衡（LoadBalance）方法可避免由此導(dǎo)致的系統(tǒng)性能下降甚至崩潰。以下關(guān)于負(fù)載均衡的敘述中，錯誤的是（）

設(shè)信號的波特率為600Baud，采用4相DPSK調(diào)制，則信道支持的最大數(shù)據(jù)速率為（）

雇員類含有計算報酬的行為，利用面向?qū)ο蟮模ǎ?，可以使得其派生類專職雇員類和兼職雇員類計算報酬的行為有相同的名稱，但有不同的計算方法。

面向?qū)ο蠓治龅囊豁椫匾蝿?wù)是發(fā)現(xiàn)潛在對象并進行篩選，錯誤的做法是刪除（）

求解許多定量的實際問題需要先建立數(shù)學(xué)模型，然后再對該數(shù)學(xué)模型進行求解。關(guān)于建立并求解數(shù)學(xué)模型的敘述，不正確的是（）

（）為推薦性地方標(biāo)準(zhǔn)的代號。

隨著業(yè)務(wù)的增長，信息系統(tǒng)的訪問量和數(shù)據(jù)流量快速增加，采用負(fù)載均衡（LoadBalance）方法可避免由此導(dǎo)致的系統(tǒng)性能下降甚至崩潰。以下關(guān)于負(fù)載均衡的敘述中，錯誤的是（）