A.主成分分析是線性降維算法。
B.貢獻(xiàn)率越大,主成分分析的效果越好。
C.當(dāng)涉及變量的量綱不同或取值范圍相差較大的指標(biāo)時,應(yīng)考慮從相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā)進(jìn)行主成分分析;對同度量或取值范圍相差不大的數(shù)據(jù),可以從協(xié)方差陣出發(fā)。
D.主成分分析可以充分保留原始數(shù)據(jù)中的信息,是首要考慮的降維方法。
A.文本識別
B.中文分類
C.人臉識別
D.垃圾郵件識別