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以下不屬于決策樹學(xué)習(xí)常用的算法有
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答案:D. K-均值聚類算法 解析:決策樹學(xué)習(xí)是一種常用的機器學(xué)習(xí)方法,用于分類和回歸任務(wù)。它通過遞歸地選擇最優(yōu)特征,...
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正確步驟是 . a、計算預(yù)測值和真實值之間的誤差 b、重復(fù)迭代,直至得到網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的最佳值 c、把輸入傳入網(wǎng)絡(luò),得到輸出值 d、用隨機值初始化權(quán)重和偏差 e、對每一個產(chǎn)生誤差的神經(jīng)元,調(diào)整相應(yīng)的(權(quán)重)值以減小誤差
答案:
答案:d、用隨機值初始化權(quán)重和偏差解釋:在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,首先需要初始化網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏差。通常,權(quán)重會被初始化為小的...
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序列最小最優(yōu)化算法(SMO)的基本思路是:如果所有變量的解都滿足此最優(yōu)化問題的()條件,那么得到解;否則,選擇()個變量,固定其他變量,針對其構(gòu)建一個二次規(guī)劃問題,稱為子問題。
答案:
答案:KKT,兩個序列最小最優(yōu)化算法(Sequential Minimal Optimization,簡稱SMO)的基本...
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